La toxicologie, au cours des dernières années, a évolué d'une science principalement descriptive à une discipline quantitative, permettant de découvrir et de caractériser des processus et des mécanismes pour mieux comprendre les relations dose-réponse chez l'animal et l'homme.
De plus en plus, les agences gouvernementales règlementaires et les industries du secteur des produits chimiques font appel aux concepts et méthodes quantitatives en toxicologie. En fait, les modèles quantitatifs utilisés en toxicologie vont de la description simple empirique aux modèles complexes dynamiques de processus biologiques simulant le développement de cancers. Reflétant l'intérêt collectif pour réduire, raffiner ou remplacer l'utilisation d'animaux et de volontaires, les modèles prédictifs sont devenus plus importants que jamais en toxicologie et analyse de risque.
Quantitative Modeling in Toxicology décrit des modèles de toxicocinétique, l'exposition humaine, la réponse tissulaire et les interactions sur le plan des organes cibles. Un site Web, contenant les codes informatiques permettant de résoudre les modèles décrits dans cet ouvrage, est également accessible aux utilisateurs. Les codes sont présentés dans toute une série de programmes de modélisation tels que ACSL©, Berkeley Madonna©, Matlab©, Microsoft Excel© et MEGen©.
Cet ouvrage de 21 chapitres couvre à la fois le contenu du cours de modélisation toxicologique donné par le Dr Krishnan, toxicologue et professeur au Département de santé environnementale et santé au travail (DSEST) de l'Université de Montréal, et le contenu du cours de formation offert par le Dr Andersen au Hamner Institute en Caroline du Nord. Plusieurs professeurs et ancien étudiants du DSEST ont contribué à la rédaction de 9 chapitres de ce livre.
Sous la direction de Kannan Krishnan et Melven E. Andersen, Quantitative Modeling in Toxicology, Chichester (Angleterre), John Wiley & Sons, 2010, 485 p., 204 $.
